期望方差怎么求 数学期望，方差的计算公式是？？
已知数学期望，怎样求方差？均匀分布的期望与方差的那三个式子怎么求的？已知期望如何求方差？正态分布的期望和方差怎么求？数学期望，方差的计算公式是？，样本均值的期望和方差怎么求？
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已知数学期望，怎样求方差？
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中;E（X）表示数学期望。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
扩展资料：
期望的性质：
其中，X和Y相互独立。
参考资料来源：百度百科-方差
均匀分布的期望与方差的那三个式子怎么求的
最后一个，直接减出来的，前两个，简单积分。
均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²
var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²
若X服从[2，4]上的均匀分布，
则数学期望EX=（2+4）/2=3
方差DX=（4-2）²/12=1/3
x 服从[a，b] 上的均匀分布
E(x) = (a+b)/2
D(x) = (b-a)^2/12
期望的数学含义：就是平均值。
相关例子：掷骰子点数的期望是：1*(1/6)+2*(1/6)+3*(1/6)+4*(1/6)+5*(1/6)+6*(1/6)=3.5
方差的数学含义：离散程度，波动，风险。
扩展资料：
均匀分布对于任意分布的采样是有用的。 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。 这种方法在理论工作中非常有用。;
正态分布是逆变换方法效率不高的重要例子。 然而，有一个确切的方法，Box-Muller变换，它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正态分布随机变量。
参考资料来源：百度百科-均匀分布
已知期望如何求方差
期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15（变量x的取值乘以各自取值的概率之和）
方差DX。在计算方差之前先求平均值y=（10+9+8+7+6）/5=8，那么DX={0.5*[（10-8）^2]+0.3*[(9-8)^2]+0.1*[(8-8)^2]+0.05*[(7-8)^2]+0.05*[(6-8)^2]}/5=(2+0.3+0+0.05+0.2)/5=0.51.
虽然看起来有点长，但公式很好记。希望对你有所帮助。
正态分布的期望和方差怎么求
正态分布公式y=(1/σ√2π)e^-(x-υ）^2/2σ求期望:ξ
期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差:s²
方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]
注:x上有“-”概率的方差s²=各数值减平均数诚意相应概率的平方然后相加
数学期望，方差的计算公式是？？
方程D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2，其中 E（X）表示数学期望。
若x1,x2,x3......xn的平均数为m
则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。
离散型：
如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。
样本均值的期望和方差怎么求
样本均值期望和样本均值方差推导：
E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。
D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。
要算样本均值，必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
扩展资料：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
