考研概率大题考什么 概率论对考研的帮助
考研是数二的大题都考哪块的知识点，概率论考研怎么考？考研数学概率。
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考研数二知识点整理
数二只考高数和线性代数 。
从高等数学开始，
第一章极限和连续，重中之重是求极限这个问题。
第二章一元函数微分学，这部分内容两个重点，第一个重点是导数的计算和应用。
第三章一元函数的积分学，概括来说一个重点，就是积分的计算和应用。
第四章不是重点。
第五章多元函数微分学，第一个重点多元复合函数求偏导，多元隐函数求偏导。
第六章多元函数积分学，这一部分主要两个重点，第一个重点二重积分的计算，另外一个重点是数一的同学要考的，考三重积分，一类线积分、二类线积分、一类面积分、二类面积分、以及相关的格林公式、高斯公式、斯托克斯公式，这是数一同学的重点。
第七章无穷级数，重点给大家归纳一下，第一级数收敛的性质与判定。
第八章微分方程，第一个重点是一阶微分方程，今年考了一个一阶线性非齐次微分方程求解的填空题。第二个重点是二阶常系数线性微分方程。
线性代数第一章行列式，这一块唯一的重点是行列式的计算。
第二章矩阵，同学们重点把握住矩阵的秩、逆、伴随、初等变换，初等矩阵、分块矩阵。
第三章向量，可以分为三个重点，第一个是向量的线性表示，第二个是线性相关，线性无关，第三向量组的极大线性无关组及秩。
第四章线性方程组，第一个重点是线性方程组解的判定问题，第二解的性质问题，第三解的结构问题。
第五章特征值、特征向量，也是三个重点，第一特征值、特征向量的定义、性质、求法。第二矩阵的相似对角化。第三个重点实对称矩阵的性质与正交相似对角化。特别是实对称矩阵的性质与正交相似对角化，可以说每年必考。
第六章二次型，第一个重点是二次型化为标准形，同学们必须掌握两种方法，第一个是配方法，第二个是正交变换法。第二个重点是二次型正定的判定。
关于概率统计，第一章事件与概率，比较重要的就是三大概率公式。
第二章一维随机变量及其分布，这章重点分两块，第一块是一维随机变量的分布，包括分布函数，分布率，密度函数。第二个重点是八个重要分布，包括五个离散型的，三个连续型。这章特别喜欢出小题。
第三章二维维随机变量及其分布，第一个是二维随机变量的分布，包括联合分布，边缘分布，条件分布。另一个重点是二维随机变量函数的分布。这一章一定考大题，同学们必须重点关注！
第四章随机变量的数字特征，大家主要掌握随机变量的期望、方差、协方差、相关系数的定义和性质。
三、四章是概率统计的重点中的重点。另外比较重要的是第六章第七章。
第六章统计初步，大家主要掌握正态总体的三个抽样分布及八大统计量。 第七章参数估计，重点是矩估计与最大似然估计。本章考的话一般都是大题，尤其是数一的同学，特别喜欢考这章的大题。
就这些了，加油，考研，让坚持与梦想同在！
概率论对考研的帮助
概率论比较抽象，前面的小概念一定要先弄清楚。从第二章开始公式，定理就多了。主要是要把书上的理论推导弄懂，能自己推导出。另外把书上的例题看透，放开书会做，（书上的例题很重要，比相关资料要好的多，不要小看他简单）。然后把书上全部吃透后，再去看辅导资料，这一步是巩固加强，一边复习，一边做辅导书上的题和例题，到第三轮做题，进入真题，不一要开始就扎入题海，这样浪费时间，没效率。前期基础重要，中期巩固重要，后期提升重要。 概率论与数理统计和高等数学、线性代数不同，后者中计算技巧多一些，而概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。
一、概率论与数理统计的试题特点
对历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。
二、初期复习难点
很多考生都有这样的感受，初期复习的时候，连概率的题目也看不懂，这也成了广大考生的难点。看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。考研教育.网建议学子一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，可以结合一些实际问题理解概念和公式，反过来，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。
只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。
三、错题原因分析
除了复习中有困难，我们还要看看做这部分试题容易出错的主要原因：
1.概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；
2.分析有误，概率模型搞错；
3.不能正确地选择概率公式去证明和计算；
4.不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。
因此考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了，才有可能在做题时少犯错误。
四、公式记忆方法推荐
概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。考研教育.网在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢？这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。
对大题来说：你只要把历年的真题都弄懂就行，你会发现基本上每年真题的体型都差不多。只要你真正做到看懂并且会做历年真题题型，那肯定没问题
对小题来说：就要求你看懂知识点并且多做做例题了，当然主要还是看真题。有时间的话可以多做点练习题。
考研考数学的时间
目前，大部分同学开始了概率论和数理统计的复习，本文主要想对同学们近期的复习做一个简单的指导。概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论和基本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有： (1)确定事件间的关系，进行事件的运算； (2)利用事件的关系进行概率计算； (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率； (4)有关古典概型、几何概型的概率计算； (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率； (6)有关事件独立性的证明和计算概率； (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算； (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率； (9)由给定的试验求随机变量的分布； (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率； (11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布； (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率； (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布； (15)判断随机变量的独立性和计算概率； (16)求两个独立随机变量函数的分布； (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差； (18)求随机变量函数的数学期望； (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性； (20)求随机变量的矩和协方差矩阵； (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式； (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算； (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质； (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布； (25)计算统计量的概率； (26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量； (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性； (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间； (29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验； (30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。这一部分主要考查概率论与数理统计的基本概念、基本性质和基本理论，考查基本方法的应用。对历年的考题进行分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一知识点的试题很少，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力。要求考生能灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。
