为什么z分数等距 分数的四种定义及缺点
心理统计学的好的同学谁懂z分数的意义，z分数为什么要控制在-2 到2.之间spss的剔除极端值？标准分的相关说明，为什么有的数据要z分数化，有的不需要？Z分数属于(C) A.称名变量 B.顺序变量 C.等距变量 D.等比变量 该怎么解释好ne？标准分数的标准分数的作用和特点。
本文导航
心理学国家线是理学还是教育学
Z分数是指你的分数与平均数相比差了几个标准差，可以是高出，也可以是不到，所以如果他偏科，那么Z分数会小，Z分数有正负之分，就是这样~
spss中的z值怎么计算
z分布，定义为在两倍标准差与三倍标准差之间的数值视为离群值，在三倍标准差以上的值视为极端值。
标准分与原始分对照表
广东省普通高考从上个世纪90年代初开始实行标准分。2007年因高中实行新课程改革，考生高考时可以选择不同科目，选考X科的考生人数也不一样，就改为使用原始分。而我市中考，每个考生的科目是相同的，实行标准分更为合理、科学，同时也有利于高中阶段学校的招生选拔。一、什么是“原始分”？什么是“标准分”？ 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。二、标准分是怎样计算出来的？ 根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为(右上角)为该次考试中全体考生的平均分；X为该次考试中考生个人所得的原始分；S为该次考试分数的标准差。标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。 当然，这是在假定原始分呈正态分布的前提下进行的。如果原始分的分布不符合正态分布的要求，则要先进行正态化处理，再转换为标准分，转换后的分数称为正态化标准分，这就是我们所称的标准分数。三、使用标准分比使用原始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.93319，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.319%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。四、标准总分是各科标准分的加权平均值吗？标准总分不是各科标准分的加权平均值。是将各科标准分进行加权相加，得到一个加权总和值（简称加权值），然后再将这个加权值转换为标准分，所得值即为标准总分。五、深圳市2008年中考成绩以单科等级和标准总分同时呈现我市中考也从上个世纪90年代开始实行标准分。十多年来，取得了较好的效果。2007年因受高考的影响，试用原始分，结果证明效果不甚理想。同一分数的考生上百人（如2007年中考总分为435分的考生，达300人之多），区分度较差，也不利于高中学校的录取。我市决定今年中考仍使用标准分，学科统考成绩以单科等级和标准总分同时呈现。单科等级成绩根据单科标准分划定，等级设定及各等级划定比例为：A+（5%）、A（20%）、B+（25%）、B（25%）、C+（20%）、C（5%）标准总分由语文、数学、英语、科学、历史与社会、体育六科标准分合成，其中语文、数学、英语、科学的权重均为1(从2013年以后科学权重1.5)，历史与社会权重为0.6。体育成绩以8%的权重计入中考标准总分（2008年体育成绩权重5%）。10年体育以30%的权重计入中考标准总分
标准分数与正态标准分数一样吗
数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择.
在统计学中怎么求z的右侧分布
z分数是以均值为0点，标准差为单位的
z分数是等距的，因为它有相等单位的，单位是标准差，任何相邻的两个z分数间差值都是1个标准差，比如z=1和z=2相差1个标准差。但它没有绝对零点（有无绝对零点是判断是否数据等比变量的依据，有绝对零点才是等比变量），它的零点是均值，是相对零点，均值不是一个固定不变的东西，因为并非任一两列数据的均值都一样。
A和B选项很好排除，称名变量和顺序变量都是没有相等单位的，这两种变量数据不能进行四则运算，而Z分数可以做加减运算。
分数的四种定义及缺点
; ; 答：用于比较几个分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低。
; ; Z分数可以表明各个原始数据在该组数据分布中的相对位置，它无实际单位，这样便可对不同的观测值进行比较。这里所说的数据分布中相对位置包括两个意思，一个是表示某原始数据以平均数为中心以标准差为单位所处距离的远近与方向;另一个意思是表示某原始数据在该组数据分布中的位置，即在该数据以下或以上的数据各有多少。
; ; 如果在一个正态分布(或至少是一个对称分布)中，这两个意思可合二为一。但在一个偏态分布中，这两个意思就不能统一。这一点在应用Z分数时要特别注意。例如有一人的身高是170厘米，体重是65千克(也可以是另一人的体重)，究竟身高还是体重在各自的分布中较高?这是属于两种不同质的观测，不能直接比较。但若我们知道各自数据分布的平均数与标准差，这样我们可分别求出Z分数进行比较。设Z身高170=05，Z体重65=1.2，则可得出该人的体重离平均数的距离要比身高离严均数的距离远，即该人在某团体中身高稍微偏高，而体重更偏重些。如果该团体身商与体重的次数分布为正态，我们还可更确切地知道该人的身高与体重在次数分布的相对位置是多少，从进行更确切(或更数量化)的比较。
; ; 在实际的教育与心理研究中，经常会遇到属于几种不同质的观测值,此时，不能对它们进行直接比较，但若知道各自数据分布的平均数与标准差，就可分别求出Z分数进行比较。
