金融学需要哪些数学 大学金融学知识点
学好金融学需要重点学好哪些数学知识，金融专业需要学高数吗？有多难啊？数理金融学需要哪些数学功底，学金融学需要的数学，学金融需要学高数吗？金融学对数学的要求有多高。
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大学金融学知识点
微积分，线性代数，概率论与数理统计，统计学，运筹学，宏观经济学，微观经济学。这些都是数学的分支。其中前三个是高数必学的内容。
金融专业需要考高等数学吗
需要，金融专业对数学要求还算比较高的。因为金融专业的课程可以说大多都是围绕着经济学展开的，从最基础的微观、宏观经济，到专业性比较强的证券、投资、风险评估等。经济学中有很多概念、模型要用到数理方法来理解。同时也会开设一些高等数学、线性代数、概率论等数学基础课（这些课大多数专业都有），来提高你的数理分析能力。大学学的高数并不难，只要用心，就没问题。
金融数学与基础数学哪个更好就业
数理金融学，又叫金融数学（Financial Mathematics），是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。
所需的数学功底包括：微积分，微分方程（特别是偏微分方程），测度论，组合数学(combinatorics)
当然除了数学，还要学会概率统计，金融，编程，做秀能力。
金融学数学涉及多吗
微积分
微积分
金融数学难学吗
学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。
比如，我学的是拿BBA（商学院）学位的金融，那么对我的数学要求就没那么高，必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计（是Economics的title，而不是math的）。我大二就已经修完所有的数学课了。
我高中也是文科生，但是感觉学起来也没差。
但是，假如学的是金融工程、金融数学这一类（拿工学学位），数学要求就非常高，各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你，还有编程、统计等课程也都是必修的。（别小看概率与统计，没有微积分基础、没学过极限，在这门科目上根本是寸步难行）
在这种情况下，金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官，针对这类专业说过，你不会金融，我们可以先招进来再交你；但是你不懂数学，那就没有办法了。（摊手
还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。
总之，读金融除了第二段介绍的必修的几门之外，多修一点总是没坏处的。
推荐几本教材：
《托马斯微积分》 芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺：比较基础的高数教材了，解释、例题都很详尽，唯一的缺点就是课后习题太简单了，可能需要自己购买其他的习题册。
《线性代数及其应用》 Lay D.C. ：线代看这个基本就够了。
《商务统计基础》布鲁斯·L·鲍尔曼 / 理查德·T·奥康奈尔 / J·B·奥里斯 / 艾米莉·S·默弗里：这本书当作统计和概率论的入门挺不错的，有高中水平的数学就可以看懂了。
金融学需不需要数学好
总的来说，;金融学对学生的数学水平要求还是比较高的，但相较于纯数学学科，金融学更注重于与实际相结合，通过数学解释投资及金融产品的内在含义。
偏理论性的金融课程（如管理、市场运行等）对数学的要求较低，理论和概念性的东西较多；
偏财务方面的金融课程（如会计、财务报表分析等）仅需要简单的数学运算，更多是需要记忆其逻辑概念；
而大部分金融课程（包括金融理论、金融衍生品、金融数学、量化分析等）对数学的要求程度比较高。
不同学习阶段对数学的要求：
在本科学习阶段，金融学更多的是理论基础知识的学习，其中很大一部分都是商业法、行业道德、会计、财务报表、金融产品等方面的内容。数学要求的确不算高。更多的是打牢基础，对金融产品的学习也更多是停留在了解其产品结构和意义方面，不需要太复杂的运算。
到了研究生阶段，开始学习更深入的金融学知识，此时对金融衍生品的学习会更加深入。增加了许多比较复杂的金融衍生品的分析和杠杆测算等内容，包括远期、期货、掉期（互换）、期权、资产证券化（ABS）等各类产品的分析逐渐增多。
在课后作业也开始加入了比较简单的编程和金融模型构建，这是开始需要使用较为简单的统计学分析软件，如STATA、Eviews等。
在博士阶段，金融学的研究学习则完全偏重在量化分析方面了。相较于经济学，金融学更多是在数量分析上，时间序列、面板数据分析、样本筛选及数据清洗等方面均有涉及，研究内容比较接近计量经济学和统计学的内容，通过对真实数据的回测和对现实问题的模型构建，来测算金融产品的市场变动。
