线性代数怎么办本人线性代数学不会怎么办啊，求助

等我忘2022-08-21 06:03:581435

马上考线性代数了，总是考不过,我怎么办？拿不到学位证我怎么办？本人线性代数学不会怎么办啊，求助？我是自考线性代数的，数学基础不好，行列式我都看不懂了，怎么办呀，请求指导一二，谢谢？咋办咋办，考研数学看到线性代数看到就烦。怎么办啊，大一时学得就不好。看到一行一列特别晕？线性代数，完全不懂怎么办？这道线性代数怎么解决？

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马上考线性代数了，总是考不过,我怎么办？拿不到学位证我怎么办？
本人线性代数学不会怎么办啊，求助
我是自考线性代数的，数学基础不好，行列式我都看不懂了，怎么办呀，请求指导一二，谢谢！
咋办咋办，考研数学看到线性代数看到就烦。怎么办啊，大一时学得就不好。看到一行一列特别晕
线性代数，完全不懂怎么办
这道线性代数怎么解决？

马上考线性代数了，总是考不过,我怎么办？拿不到学位证我怎么办？

先不要考虑能不能拿到学位证的问题，你最先要考虑的应该是如何在你不擅长的学科下功夫以使其变为你擅长的学科或是至少达到及格的水平。

对于线性代数的学习，我个人的感觉是理论知识用处不是很大，因为在做题的过程中只有一少部分才用到纯理论知识，大部分习题是一些应用很强的技巧去做的。例如求矩阵的逆，求矩阵的特征值特征向量等问题，都是有固定方法的，这些问题几乎与理论知识无关。还有一点就是在做线性代数的题时，一定要重视计算能力，几乎所有的题都需要很强的计算功底，换句话说就是如果计算不准就几乎得不到分数，所以我个人对你的建议就是多做典型题，多练习计算。

最后祝你取得好成绩！

本人线性代数学不会怎么办啊，求助

其实行列式你如果坐在那里认真看的话，是不难的，利用网络资源或一本参考书，一上午可以看完行列式，矩阵的知识多些，但也不是很难，认真看书，看看人家的总结，学下去是没有问题的，线性代数不是很难，要相信自己

我是自考线性代数的，数学基础不好，行列式我都看不懂了，怎么办呀，请求指导一二，谢谢！

楼主，你好。

我是数学专业的，深知很多人对线性代数的困惑。数学学习不能光看不做题。特别是线性代数，其中的行列式必须是有大量习题才能提高成绩的，。

学习数学，首先你要把书上的定理和定义看明白，把书上的例题都做一做，争取全部搞懂。其次你要增加一些课外练习，总结每一种方法。做题要有效率，不要题海战术，做的题目，只要搞懂，然后知道什么类型的题目都是用这样的方法，下次遇到，就节省了大量时间。

最后，楼主不要认为自己数学基础差，就对学好线代失去了信心，过去数学差，那只是过去，现在你和别人又都在同一起跑线上，就看谁努力了，行列式的计算大概就六七种方法，楼主找个资料书把他们总结一下吧，见到行列式的计算，就用这些方法套入，总有一个适合该题目的。

数学权威专家倾情为你解答，欢迎前来求助。

祝楼主学习越来越顺利，。亲，满意请采纳，谢谢，谢谢！

咋办咋办，考研数学看到线性代数看到就烦。怎么办啊，大一时学得就不好。看到一行一列特别晕

您好，历年来考研数学大多都涉及到几个部分的内容，对于线性代数这门课，同学们普遍感觉书容易看懂，但题目不会做，或者题目会做，但一算就错，这主要是对线性代数的特点不太了解所以复习线性代数一定要有一个整体意识。行列式和矩阵是基础知识，还有向量、方程组、特征值等一直是考点。复习要注意以下几点。

一、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算

线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

线性代数中运算法则多，应整理清楚不要混淆，基本运算与基本方法要过关，重要的有：

行列式(数字型、字母型)的计算，求逆矩阵，求矩阵的秩，求方阵的幂，求向量组的秩与极大线性无关组，线性相关的判定或求参数，求基础解系，求非齐次线性方程组的通解，求特征值与特征向量(定义法，特征多项式基础解系法)，判断与求相似对角矩阵，用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。二、注重知识点的衔接与转换，知识要成网，努力提高综合分析能力

线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。

正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系，代数题的综合性与灵活性就较大，整理时要注重串联、衔接与转换。三、注重逻辑性与叙述表述

线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求，通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度，考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整理时，应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。总之，数学题目千变万化，有各种延伸或变式，要在考试中取得好成绩，一定要认真仔细地复习，华而不实靠押题碰运气是行不通的，必须要重视三基，多思多议，不断地总结经验与教训，做到融会贯通。。。。欢迎向158教育在线知道提问

线性代数，完全不懂怎么办

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

概述线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有 n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。历史线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。最古老的线性问题是线性方程组的解法，在中国古代的数学著作《九章算术·方程》章中，已经作了比较完整的叙述，其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施行初等变换，消去未知量的方法。由于费马和笛卡儿的工作，现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。随着研究线性方程组和变量的线性变换问题的深入，行列式和矩阵在18～19世纪期间先后产生，为处理线性问题提供了有力的工具，从而推动了线性代数的发展。向量概念的引入，形成了向量空间的概念。凡是线性问题都可以用向量空间的观点加以讨论。因此，向量空间及其线性变换，以及与此相联系的矩阵理论，构成了线性代数的中心内容。