考研概率论考哪些部分 考研概率统计知识点归纳
考研数学一概率论考到哪些部分，概率论考研怎么考？考研，一般概率论与数理统计考哪些知识点（非数学专业，数学专业概率论与数理统计 考研都考什么？考研数一概率论和数理统计考什么？概率统计考研数学一和数学三考试范围一样吗？
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考研概率论做题技巧
概率论部分随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理数理统计部分数理统计的基本概念 ，参数估计 ，假设检验 具体内容你可以查看去年的考试大纲
考研概率论简单吗
概率论比较抽象，前面的小概念一定要先弄清楚。从第二章开始公式，定理就多了。主要是要把书上的理论推导弄懂，能自己推导出。另外把书上的例题看透，放开书会做，（书上的例题很重要，比相关资料要好的多，不要小看他简单）。然后把书上全部吃透后，再去看辅导资料，这一步是巩固加强，一边复习，一边做辅导书上的题和例题，到第三轮做题，进入真题，不一要开始就扎入题海，这样浪费时间，没效率。前期基础重要，中期巩固重要，后期提升重要。 概率论与数理统计和高等数学、线性代数不同，后者中计算技巧多一些，而概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。一、概率论与数理统计的试题特点对历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。二、初期复习难点很多考生都有这样的感受，初期复习的时候，连概率的题目也看不懂，这也成了广大考生的难点。看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。考研教育.网建议学子一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，可以结合一些实际问题理解概念和公式，反过来，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。三、错题原因分析除了复习中有困难，我们还要看看做这部分试题容易出错的主要原因：1.概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；2.分析有误，概率模型搞错；3.不能正确地选择概率公式去证明和计算；4.不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。因此考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了，才有可能在做题时少犯错误。四、公式记忆方法推荐概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。考研教育.网在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢？这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。对大题来说：你只要把历年的真题都弄懂就行，你会发现基本上每年真题的体型都差不多。只要你真正做到看懂并且会做历年真题题型，那肯定没问题对小题来说：就要求你看懂知识点并且多做做例题了，当然主要还是看真题。有时间的话可以多做点练习题。
概率论与数理统计考研国家线
知识点比较多，但是建议你参考历年的考试大纲，只要你把考纲的知识点掌握了，考试就没有太大问题。以下是2015年概率论与数理统计考纲
考研概率论与数理统计知识点汇总
1、不同的学校考的概率理论与数理统计的具体内容是不同的，特别是对于985的学校，都是自主命题。主要说一下一般学校的《概率理论与数理统计》目录与考试类型
2、目录与主要内容
第一章：随机事件和概率
第二章：随机变量及其分布
第三章：多维随机变量及其分布
第四章：随机变量的数字特征
第五章：大数定律和中心极限定理
第六章：数理统计的基本概念
第七章：参数估计
3、常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有：
(1)确定事件间的关系，进行事件的运算；
(2)利用事件的关系进行概率计算；
(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率；
(4)有关古典概型、几何概型的概率计算；
(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
(6)有关事件独立性的证明和计算概率；
(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算；
(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；
(9)由给定的试验求随机变量的分布；
(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率；
(11)求随机变量函数的分布；
(12)确定二维随机变量的分布；
(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布；
(15)判断随机变量的独立性和计算概率；
(16)求两个独立随机变量函数的分布；
(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；
(18)求随机变量函数的数学期望；
(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；
(20)求随机变量的矩和协方差矩阵；
(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式；
(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算；
(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；
(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布；
(25)计算统计量的概率；
(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间；
(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
概率与数理统计考研多久可以上完
1、不同的学校考的概率理论与数理统计的具体内容是不同的，特别是对于985的学校，都是自主命题。主要说一下一般学校的《概率理论与数理统计》目录与考试类型 2、目录与主要内容第一章：随机事件和概率第二章：随机变量及其分布第三章：多维随机变量及其分布第四章：随机变量的数字特征第五章：大数定律和中心极限定理第六章：数理统计的基本概念第七章：参数估计 3、常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有： (1)确定事件间的关系，进行事件的运算； (2)利用事件的关系进行概率计算； (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率； (4)有关古典概型、几何概型的概率计算； (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率； (6)有关事件独立性的证明和计算概率； (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算； (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率； (9)由给定的试验求随机变量的分布； (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率； (11)求随机变量函数的分布； (12)确定二维随机变量的分布； (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率； (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布； (15)判断随机变量的独立性和计算概率； (16)求两个独立随机变量函数的分布； (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差； (18)求随机变量函数的数学期望； (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性； (20)求随机变量的矩和协方差矩阵； (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式； (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算； (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质； (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布； (25)计算统计量的概率； (26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量； (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性； (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间； (29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验； (30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
考研概率统计知识点归纳
1、数一大纲：150分
高等数学（函数、极限、连续）56%×150分(以下相同，不重复)
线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）22%
概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验）22%
2、数三大纲：
微积分（高等数学） 56%
线性代数 22%
概率论与数理统计 22%
3、数一vs数三：
高等数学：
数一考察的范围是最广的，基本涵盖整个教材（除同济六版高等数学课本上标有*号的内容）。
数三不考察:
向量空间与解析几何、
三重积分、
曲线积分、
曲面积分以及所有与物理相关的应用。
数三额外考的--经济类数学问题！
线性代数：
数学一和数三考查内容和考试题目差别不大
概率论与数理统计：
数一比数三多了--区间估计与假设检验部分的知识。
但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的。
数一要求了解泊松定理的结论和应用条件。
但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件。
