样本容量怎么求心理学 样本容量是什么
心理学统计样本的确定，样本容量的计算方法，样本容量是什么？样本容量怎么算？样本容量如何确定？样本容量怎么算？答案是什么？
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心理学统计样本的确定
要确定样本容量，首先要确定你用什么方法来抽取样本。系统抽样还是整体抽样，还是分层抽样，还是简单随机抽样。另外你想用你的样本来推出整个地区的情况，那么你的这四所学校有什么代表性？如果没有代表性，为什么是这四所学校？而不是本地区的所有同等级学校？
如果你的抽样没那么严谨，也可以，毕竟大学做毕业论文对严谨性要求还不是很严。就按你说的5%，每所学校取5%的学生就可以。将一所学校的所有学生随机排列，然后编号，你随机抽取1-20中的任何一个号码，假设你取的是5，那么接下来就抽取25、45、65…（每20个人取一个，就是5%）直到末尾。另外的三所学校也这样抽样。这样就可以了。1%的情况就没1-100号取一个，每100人取一个。
另外你做的是心理学的毕业论文，如果单一用scl90，那么这也太简单了，这是毕业论文，不是调查报告。。这只是我的经验，仅供参考！
样本容量的计算方法
确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。公式：1.重复抽样方式下2.不重复抽样方式下
样本容量是什么
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
扩展资料：
一、确定样本容量的意义
1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费。
2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。
3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
二、计算方法
确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。
具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应。
如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
参考资料来源：百度百科－样本容量
样本容量怎么算
掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
样本容量如何确定？
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量n=C²σ²/p²
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
参考资料：百度百科-样本量
