心理学 什么是控制变量 性别角色名词解释心理学
自变量，因变量和控制变量，variation 和selective retention什么意思？心理学？心理学中的控制具体指的是什么？控制变量是什么，与自变量有何区别？什么叫做自变量、因变量、控制变量？什么是控制变量？
本文导航
自变量和因变量怎样区分
可从光的反射定律去理解：
反射光线，入射光线与法线位于同一平面内；反射光线，入射光线分别位于法线两侧；反射角等于入射角！
由此，你可以看出谁是“因”，谁是“果”了！
而在物理学中，“因”是自变量，“果”是因变量（因为什么而改变的量）
所以，入射角是自变量；反射角是因变量；控制的变量是入射角的度数！Understand!
性别角色名词解释心理学
variable(变量)：变量指的是可以在数量上或性质上改变的事物的属性。
Selective Retention(选择性记忆)：选择性记忆指的是人们不可能将所接触到和了解到的信息全部记住,而是倾向于记住那些符合自己信念和态度的东西。
心理学自我监督和自我控制的区别
人是不能控制的，一般在实验中控制的是无关变量。无关变量指会影响实验，但又非所需研究的变量。在实验设计时，会选定一些变量，然后使其他变量不变。这样才能保证实验结果是来源于你选定的变量，而非其他无关变量
控制变量法中变量指什么
控制变量在物理学的概念是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。
区别是：除自变量之外，一切能使因变量发生变化的变量都叫控制变量。这类变量是应该加以控制的，如果不加控制，它也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化,这叫自变量的混淆。因此，只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。
自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
一般来讲自变量和因变量的关系
1、自变量
一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
2、因变量
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。
而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
3、控制变量
控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
自变量种类
1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。
时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。
控制变量是如何发挥作用的
控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。
在心理学实验中，对额外变量的控制技术主要有：
1、排除法
排除法（elimination method）是把额外变量从实验中排除出去。例如，如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法就是进入隔音室或暗室，这样可以把它们排除掉。
2、恒定法
恒定法（constant method）旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。这主要体现在保持实验条件恒定的方面。实验时，不同试验场所、不同实验者以及不同的实验时间等都是额外变量。
