概率论 1-P(AB)等于什么 概率论的基础知识
概率论：P(AB)为什么不等于1-P（A逆B逆）？难道它们不是互为逆事件吗？概率论问题。为什么1-p(ab)=1-[p(a)-p(ab)？概率论中 P（AB）是什么意思?AB又是什么意思？概率P（AB）等于多少？条件概率公式中P(AB)是什么意思，怎样计算？为什么概率论和数理统计中P(非A非B）=1-P（A）-P（B）+P（AB）？
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概率论中六种常见分布
不是啊,AB表示A,B都要发生,它的对立事件就是三个事件:"A不发生B发生(A逆B)","A不发生B不发生(A逆B逆)","A发生B不发生(A逆B)"的并,即P(AB)=1-(P(A逆B)+P(A逆B逆)+P(A逆B)).不懂欢迎追问哈
概率论的基础知识
你这个题目大概漏了条件吧？
这个等式成立的充分必要条件是 p(a)=2p(ab)。这一点对任意事件a与b一般不成立。
abc在概率论里面是什么意思
概率论中 P（AB）的意思是A事件和B事件同时发生的概率；AB是等于A事件和B事件发生概率的乘积；
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
应当是P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。
在概率论中pab与papb的区别
对于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB)
若A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)
当P(A)>0 P(AB)=P(A)P(B|A)
当P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)
有时候概率为0，比如不相容事件，如A B为2个不相容事件，A 发生了，P(B)=0。比如投掷一枚硬币，是正面的情况下，反面概率为0。
随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
扩展资料：
设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
（2）规范性：对于必然事件Ω，有P(Ω)=1;
（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……
概率具有以下7个不同的性质：
性质1：P(Φ)=0；
性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时： P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；
性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；
性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；
性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；
性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(A∩B)；
性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
参考资料：百度百科---概率
概率统计中pabc怎么求
表示两个事件共同发生的概率。
A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B)，或者P(A∩B)。
在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。
举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
扩展资料：
1、统计独立性
当且仅当两个随机事件A与B满足
P(A∩B)=P(A)P(B)
的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。
同样，对于两个独立事件A与B有
P(A|B)=P(A)
以及
P(B|A)=P(B)
换句话说，如果A与B是相互独立的，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样，B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。
2、互斥性
当且仅当A与B满足
P(A∩B)=0
且P(A)≠0，P(B)≠0
的时候，A与B是互斥的。
因此，
P(A|B)=0
P(B|A)=0
换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。
参考资料来源：百度百科-联合概率 ;
概率论与数理统计一和二的区别
P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)
P（非A非B）=1-P(AB)=1-P（A)-P（B)+P(AB)
即要求AB同时不发生的概率，就是1减去A发生，B发生的概率，但由于AB重叠部分被多减了一次，所以要加一个AB发生的概率。
扩展资料：
结合率：A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C
分配率：(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC)
加法：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
当P(AB)＝0时，P(A+B)=P(A)+P(B)
减法：P(A-B)=P(A)-P(AB)
