本科统计申请什么研究生 统计学专业保研可以去哪些专业
统计学专业,考什么研究生比较好呢??本科是数学类统计专业,考哪一个专业的研究生比较好,统计专业适合考什么专业的研究生?本科统计留学推荐申请哪些专业的研究生,本科学应用统计去美国读研申请哪个专业比较好,应用统计学可以考什么研究生啊,最好偏文科的?
本文导航
统计学专业,考什么研究生比较好呢??
人大的统计学最好,呵呵
理学统计学研究生学校排名
我个人认为兴趣是第一位的,考北大、中科大、南开、复旦、清华的数学系都可以。
数学本科毕业可以去中学当老师。
跨专业并不难,尤其是本科学数学的。
金融、通信、经济、物理、材料都可以转过去。
就业的话金融目前最好,不过学习压力和工作压力会比较重。
统计学专业保研可以去哪些专业
如果自己数学功底本身较硬,那建议本科学习金融学、管理学或者产业经济学、区域经济学或者国际贸易学等。 统计本身是一门工具性学科,要与实际相结合才能发挥其作用。统计学的精髓在于针对某个实际问题,不但要能对数据进行有筛选的统计汇总,最关键的是找到适合的方法对数据进行分析总结,从中发现一些符合实际的经济规律,然后根据这些规律加以运用。 如果你以后的出路想要和统计学结合运用,那你可以选择金融学、产业经济学、区域经济学等,人大、厦大、中山岭南都不错,要牛一点也可以尝试北大光华或者清华经管。 如果不想再和统计数学打交道,你可以选择管理学、国际贸易学等,对外经贸大学、上海财经大学都不错,当然,如果牛仍然可以挑战北大和清华。 希望对你有帮助。 推荐你一本通俗的统计学读物吧,不知道你看过没有,看了以后应该对你会有帮助:《女人品茶》很通俗易懂。需要的话留个邮箱可以给你发过去。
现在最热门研究生专业
具体情况,具体分析。
要看个人的具体情况而定。
如:兴趣爱好、职业规划,等等。
一般来说,本科统计学专业,可以选择以下的专业出国留学:
1、统计学;
2、数学;
3、精算;
4、会计金融;
5、财务管理;
6、其他,包括商科、教育、传媒,等等。
美国统计学硕士申请条件
当然是申请与之相对应的专业是最好的了。近几年美国统计学研究生申请比较热门,而且统计学专业在美国本土的就业前景十分乐观而且收入也很可观,所以申请这个专业的人和转专业的人非常多。
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向,一个是偏重于理论研究的,一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学,如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛,比如现在很热门的生物统计,还有经济统计和社会统计学等。
在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来,成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
目前美国统计学专业主要涵盖以下研究领域:
1、生物统计
该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。
2、金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。
3、应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
4、数理统计
该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
如果不知道自己的成绩能申请到那些专业,可以用留学选校系统(http://tieba.baidu.com/p/5102429891),输入你的基本成绩情况等,就可以知道能申请到那些专业了,另外,还可以看到其他同学申请成功的案例情况。
应用统计学考研b区有哪些学校
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害,所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多,关键是要看你喜欢什么,将来什么打算,比较靠谱的选择有:
1.继续念统计学,有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士,换专业成本最低,而且就业也不差,例如如果想从事金融行业的话,其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人,而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高,你完全可以考个CFA,CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多,数学主要以概率论和随机过程为主,但鉴于国内衍生品市场的发展现状,其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容,将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销,特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块,用到大量的统计学模型,而且这个领域这些年发展的很快,这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能,这个领域现在也很火,应用前景也很广泛,包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做,但其实用的大量模型和算法都是统计学,特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题,写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。