算子代数是什么 离散数学引论电子版pdf
算子代数是什么东西？泛函分析的主要方向是什么？在算子代数中什么叫做弱拓扑？代数是什么意思？数学有多少分支？《算子代数》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源。
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算术与代数的区别
一时说不清楚，这里有资料
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/10766769.html?from=like
泛函分析知识点归纳
泛函分析是一个相当广阔的领域，你将来可以从事基础理论研究，也可以从事应用研究，
具体地说，泛函分析目前大概有四个分支，空间理论，算子理论与算子代数，非线性泛函分析和应用泛函分析，后两者是应用方向的，可以向偏微分方程，控制，最优化等方向转。
如果想从事前两者的研究，特别是算子理论和算子代数，需要你对分析（实分析，复分析），拓扑（一般拓扑），代数（近世代数，结合代数理论）等都有一定的知识储备，从而可以在具体的研究方向上，通过读很好的综述文章，以及最新的文献，在了解了此方向的来龙去脉后，才可能提出自己的问题，写文章。一定要打下坚实的基础之后，才能写文章；
我知道年轻一点的有北大的老葛
最后，目前泛函分析与其他的数学分支有很多交叉学科，你不妨看一下，祝你成功
离散数学握手定理推论的应用
我知道在Banach空间的情形，一个Banach空间X，以X^*表示它的对偶空间，就是X上所有有界线性泛函的集合。那么X^*里的每个元素都是X上的连续函数，这里用的是X上的范数所定义的拓扑。使得X^*里的每个元素都是X上的连续函数，不一定非要用X上的范数拓扑，所能用的X上的最弱的拓扑（开集数量最少的），就是弱拓扑。它在原点的邻域基由X的如下子集所组成的集合
{x in X : -epsilon < f(x) < epsilon}，其中epsilon是任意正数（当然说实数大概也行），f是 X^*里的任意元素。
弱拓扑有一些强拓扑所没有的性质。比如我记得似乎弱拓扑下的闭集是紧的，好像（跟一致有界原理之类的东西有关）。
代数是什么
代数是研究数、数量、关系、结构与代数方程（组）的通用解法及其性质的数学分支。
初等代数一般在中学时讲授，介绍代数的基本思想：研究当我们对数字作加法或乘法时会发生什么，以及了解变量的概念和如何建立多项式并找出它们的根。
代数的研究对象不仅是数字，而是各种抽象化的结构。在其中我们只关心各种关系及其性质，而对于“数本身是什么”这样的问题并不关心。常见的代数结构类型有群、环、域、模、线性空间等。
扩展资料：
代数的起源：
“代数”作为一个数学专有名词、代表一门数学分支在我国正式使用，最早是在1859年。那年，清代数学家李善兰和英国人韦列亚力共同翻译了英国人棣么甘所写的一本书，译本的名称就叫做《代数学》。当然，代数的内容和方法，我国古代早就产生了，比如《九章算术》中就有方程问题。
代数的起源可以追溯到古巴比伦的时代，当时的人们发展出了较之前更进步的算术系统，使其能以代数的方法来做计算。经由此系统地被使用，他们能够列出含有未知数的方程并求解，这些问题在今日一般是使用线性方程、二次方程和不定线性方程等方法来解答的。
相对地，这一时期大多数的埃及人及西元前1世纪大多数的印度、希腊和中国等数学家则一般是以几何方法来解答此类问题的，如在兰德数学纸草书、绳法经、几何原本及九章算术等书中所描述的一般。希腊在几何上的工作，以几何原本为其经典，提供了一个将解特定问题解答的公式广义化成描述及解答代数方程之更一般的系统之架构。
参考资料来源：百度百科-代数
数学到底分几个分支
数学有26个分支，分别是：
1、数学史
2、数理逻辑与数学基础
3、数论
4、代数学
5、代数几何学
6、几何学
7、拓扑学
8、数学分析
9、非标准分析
10、函数论
11、常微分方程12、偏微分方程13、动力系统14、积分方程
15、泛函分析16、计算数学17、概率论18、数理统计学19、应用统计数学20、应用统计数学其他学科
21、运筹学22、组合数学
23、模糊数学
24、量子数学
25、应用数学（具体应用入有关学科）
26、数学其他学科
扩展资料：
数学各个领域
基础与哲学
为了搞清楚数学基础，数学逻辑和集合论等领域被发展了出来。数学逻辑专注于将数学置在一坚固的公理架构上，并研究此一架构的结果。就其本身而言，其为哥德尔第二不完备定理的产地，而这或许是逻辑中最广为流传的成果－总存在一不能被证明的真实定理。
现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论，且和理论计算机科学有着密切的关连性，千禧年大奖难题中的P/NP问题就是理论计算机科学中的著名问题。
离散数学
离散数学是指对理论计算机科学最有用处的数学领域之总称，这包含有可计算理论、计算复杂性理论及信息论。可计算理论检验电脑的不同理论模型之极限，这包含现知最有力的模型－图灵机。
复杂性理论研究可以由电脑做为较易处理的程度；有些问题即使理论是可以以电脑解出来，但却因为会花费太多的时间或空间而使得其解答仍然不为实际上可行的，尽管电脑硬件的快速进步。
最后，信息论专注在可以储存在特定媒介内的数据总量，且因此有压缩及熵等概念。做为一相对较新的领域，离散数学有许多基本的未解问题。其中最有名的为P/NP问题－千禧年大奖难题之一。一般相信此问题的解答是否定的。
应用数学
应用数学思考将抽象的数学工具运用在解答科学、工商业及其他领域上之现实问题。应用数学中的一重要领域为统计学，它利用概率论为其工具并允许对含有机会成分的现象进行描述、分析与预测。
大部份的实验、调查及观察研究需要统计对其数据的分析。（许多的统计学家并不认为他们是数学家，而比较觉得是合作团体的一份子。）数值分析研究有什么计算方法，可以有效地解决那些人力所限而算不出的数学问题；它亦包含了对计算中舍入误差或其他来源的误差之研究。
参考资料来源：百度百科-数学
参考资料来源：国搜百科-数学
离散数学引论电子版pdf
《算子代数》（李炳仁）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：算子代数
作者：李炳仁
出版社：科学出版社
出版年份：1986-6
页数：497
内容简介：
《算子代数》叙述算子代数的基本理论。关于von Neumann代数（ω*-代数）介绍了基本概念、拓扑方面的分析、分类理论、因子理论、Tomita-Takesahi理论、von Neumann代数的 Borel空间以及约化理论等。关于ω*-代数介绍了基本概念、GNS构造、*表示理论、公理的理论、张量积理论以及（AF）代数等。
