复旦数据科学怎么样 数据科学有多可怕
复旦数据科学与大数据技术方向怎么样？数据科学与大数据技术专业怎么样？学成之后可以从事的职业有哪些？关于数据科学，你知道它包含什么吗？
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复旦数据科学与大数据技术方向怎么样
据复旦大学计算机学院数据科学及数据工程大方向，同时也属于上海市数据科学重点实验室。目前本研究小组集中以Web数据, 在线社会网络,社会媒体大数据为中心的数据分析与挖掘算法的研究。近几年主要参与了国家基金项目，重点基金项目，国家863项目以及上海科委创新计划， 国外合作项目等项目。主要研究大数据环境下的数据建模，数据挖掘，信息传播，行为预测等算法的设计和实现。具体的研究内容包含（但不限于）：
1、
在线社会网络中社区发现算法(Community Detection) 的研究; 在线社会网络信息传播模型（Information Spreading）的研究以及影响力最大化问题(InfluenceMaximization)的研究;
2. 基于微博(Microblogging)新闻和评论的金融大数据的分析算法和预测算法（Financial Market Prediction）的研究；
3．基于社会网络大数据分析的知识图谱(Knowledge graph)的建立和应用（如，利用知识图谱来影响力的学习）；
4．基于大数据的数据挖掘算法（聚类，分类， 深度学习）在并行环境下的设计与实现；
5．科学大数据的数据建模与数据查询； （目前参与国际合作SKA天文大数据的分析）；
研究生在实验室的主要任务：参加讨论班的论文报告、实现算法与Demo系统、参加实验室项目，合作在高级别的会议或期刊上发表论文。
实验室提供：必要的实验条件、一定的勤工助学补助、以及能够及时与你进行直接充分的讨论和指导。（一些熟悉的国外教授能够进行推荐）
基本要求：
1。有良好数学基础及较强的主动学习能力；
2。对大数据处理及分析感兴趣，有一定的动手编程能力；
数据与大数据技术专业好吗
数据科学与大数据技术专业挺不错的，就业前景很好。学成之后可以从事的职业有产品经理、运营经理、算法工程师。
1、产品经理
产品经理负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
2、运营经理
根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
3、算法工程师
大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
数据科学有多可怕
数据科学是一门学科，它主要包含三个大的方面：统计，机器学习，数据统计，现在数据科学广泛的应用于各个方面。
当然知道了，数据科学实际上就是利用大数据来提取出具有价值的部分，通过数据结合那些专业的知识，来进行各方面的学习。
