现代信号处理有哪些应用 信号处理智能控制研究生前景
现代信号处理技术在通信领域中有何作用，现代信号处理的内容简介，研究生阶段现代信号处理及其应用前景及就业方向，通信与信息系统，信号与信号处理有什么区别？试述现代信号处理在人工智能领域的应用，现代信号处理与电子信息的关系。
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数字信号处理研究什么的
通信与信息系统专业与信号与信息处理专业的区别
通信与信息系统专业
（一）《移动通信与无线技术》 研究数字移动通信和个人通信系统的系统模拟、多址技术、数字调制解调技术、信道动态指配技术、同步技术、多用户检测技术、语音压缩技术、宽带多媒体技术以及射频技术。研究各种数字微波通信、移动通信和卫星通信系统以及WLAN、WMAN、ad-Roc网的组成、新技术及性能分析，并包括SDH技术和上述系统中常用的编码、调制和解调、同步与信令方式、多址以及网络安全等技术的研究与开发。
（二）《无线数据与移动计算网络》 研究无线数据通信广域网、无线局域网和个人区域网中的无线数字传输、媒质接入控制、无线资源管理、移动性管理、移动多媒体接入、无线接入Internet、移动IP、无线IP、移动计算网络等理论、协议、技术、实现以及基于移动计算网络的各种应用。本方向还研究现代移动通信中的智能技术（如智能天线、智能传输、智能化通信协议和智能网管系统等）。
（三）《IP和宽带网络技术》 研究宽带IP通信网的QoS、流量工程和合法侦听；VoIP的组网技术、通信协议和控制技术；下一代网络的软交换技术；SIP协议研究及应用开发；B3G核心网络技术；IP宽带接入和城域网中的关键设备和技术开发；多层交换技术、IP/ATM集成技术和MPLS技术；IP网络管理模型和技术实现；移动代理及其在IP通信网中的应用。
（四）《网络与应用技术》 研究宽带通信网的结构、接口、协议、网络仿真和设计技术；网络管理的管理模型、接口标准、网管系统的设计和开发；可编程网络的体系、软件和系统开发。
（五）《通信和信息系统中的信息安全》 研究与通信和信息系统中的信息安全有关的理论和技术，主要包括数据加密，密钥管理，数字签名与身份认证，网络安全，计算机安全，安全协议，隐形技术，智能卡安全等。重点在无线通信网的信息安全，根据OSI协议，从网络各层出发，研究安全解决方案，以达到可信、可控、可用。
信号与信息处理专业
（一）《现代通信中的智能信号处理技术》 本研究方向以现代信号处理为基础，研究提高通信与信息系统有效性和可靠性的各种智能处理技术及其在移动通信、多媒体通信、宽带接入和IP网中的应用。目前侧重于研究新一代无线通信网络中各种先进的智能信号处理技术，如通信信号盲分离、信道盲辨识与均衡、多载波调制、多用户检测、空-时联合处理、信源-信道编码，以及网络环境下的各种自适应技术等。
（二）《量子信息技术》 研究以量子态为信息载体的信息处理与传输技术，包括量子纠错编码、量子数据压缩、量子隐形传态、量子密码体系等关键技术与理论。它对实现新一代高性能计算机和超高速、超大容量通信信息系统具有极其重要的意义。
（三）《无线通信与信号处理技术》 本研究方向研究ad hoc自组织网络、传感器网络、超宽带（UWB）网络等新一代无线通信网络中的通信和信号处理技术，主要研究内容包括基于信号处理的多包接收和盲处理技术，基于粒子(particle)滤波的信道估计和均衡技术，基于信号处理的媒体接入控制技术，目标跟踪与信息融合技术以及网络协议体系等。
（四）《现代语音处理与通信技术》 语音是人类进行通信交往的最方便和快捷的手段，因而在各种现代通信网络和智能信号处理应用中起着十分重要的作用。本研究方向研究语音信号的数字压缩、识别、合成和增强技术，基于语音的智能化人机接口技术，面向IP网络的实时语音通信技术和信息隐藏技术，移动通信中的语音数字处理及传输技术，基于DSPs的软件无线电通信技术，以及各种网络环境下的音频、视频、数据、文字多媒体处理及通信技术。
（五）《现代信息理论与通信信号处理》 在现代信息理论的基础上，研究ATM和IP网、移动与个人通信、多媒体通信、宽带接入网中各种信号处理技术，如低时延、低比特率、高质量语音编码、图像编码，适用于第三代移动通信的纠错编码，高效多载波调制，各种自适应处理技术等；它们是确保实现二十一世纪通信发展的目标，提高通信有效性和可靠性的核心技术。本方向侧重于这些技术的应用基础研究。
（六）《图像处理与多媒体通信》 研究多媒体信息，特别是图像信息的处理、描述，应用系统和关键技术。包括：①图像和视频信号的处理及压缩编码算法研究，应用系统的设计和实现；②基于IP的视频传输技术和业务生成环境；③移动网及cable网上的数据与多媒体通信；④基于xDSL宽带接入网技术；⑤图像数据库及影像网络技术；⑥三维图像处理、建模、显示和分析技术。
（七）《信息网络与多媒体技术》 在进行信息网络及多媒体技术应用基础研究的同时，利用DSP、FPGA、CPLD等软硬件开发平台着重研究开发各种多媒体终端，包括①多媒体信息压缩编码，②信道编码（重点为纠错编解码），③视频点播（VOD）与交互电视，会议电视、远程教学/考试/医疗，④视频驱动系统，⑤视音频信号编码压缩算法研究及ASIC设计，⑥宽带网络的应用研究。
来源: http://www.kaoyansky.cn/viewthread.php?tid=487385&fromuid=0
现代信号处理技术与挑战
全书共7章，内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。本书取材广泛、内容新颖、充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第一版相比，本书的讲解与阐述更容易理解与自学，更注重理论与应用的结合。本书为清华大学研究生精品课计划教材，是一本与国际前沿科学接轨的研究生教学参考书，可供电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。
信号与系统研究生方向
通信工程专业未来到底有没有就业前景？
通信的简单理解，就是信息的传递。现代的通信方式十分多样，如邮政信件、电话、电报、传真、卫星通信、网络通信(QQ、MSN、视频、E-mail)等。人们采用如此之多的通信方式让各类信息通过不同的媒介和方式进行交流和传递，这才是通信的本质。
通信工程专业属于工学中的电子信息类，是电子工程的一个重要分支，同时也是其中一个基础学科。该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用，并运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。现代的通信行业，正在引领社会经济发展的龙头，同时也是很多理工科考生向往的热门专业。
如果让人们选出近20年来发展速度最快的技术，恐怕是非通信技术莫属。随着通信与各种新技术结合的层出不穷，涉及的领域越来越广泛，如电信、网络、家电、金融、医疗、航空、工业等等。
虽然很多人认为传统的通信人才已经饱和，像电信、移动、联通这样的企业更加难进，但随着新技术的不断发展，真正有实力的通信人才还是很抢手的。
目前，从通信专业就业类型上说主要有两个大的方向，一个是软件，一个是硬件。软件如软件开发、网络的设计、应用软件的编译等等;硬件方面主要是去电子通信器件一类的公司。
学生就业去向主要涉及通信运营商、现代通信设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等，如中国电信、中国移动、中国网通等运营商，中兴、华为、大唐、富士康等设备制造商，摩托罗拉、三星、贝尔等外资企业。
3G领域也给学生的就业提供了更多的机会。这也是很多学校把嵌入式技术等与计算机相关的领域作为一个重要教学方向的原因。
谈谈你对信号与信息处理的理解
确切地说
Communication
and
Information
System和Information
and
Signal
Processing
两个的侧重点不一样
前者侧重通信的交互，例如0和1怎么编码（信道编码），还有MIMO等，以及通信网络架构，信道模型等等，侧重点在于交互，通信，而不在乎这信号的内容到底是什么，只负责将0~1准确的交付，所以往往还涉及调制，译码，交织，纠错等等。大致方向是通信原理的延伸。
后者是着重在信号的处理，在这个方向里面是不在乎信号时怎么交互，获取的，而是得到这个信号之后，该做些什么处理，例如图像信号有增强，滤噪，识别，压缩，编解码等等，声音信号也对应的方面，与医学结合的更加紧密，例如图像信号，医学中通过X片拍摄的图像什么的往往都需要做一些处理。，根据不同的信号使用不同的处理方式。还有一些变换的研究。使用领域比较广了，看这个信号是什么就涉及什么领域了。大致方向是离散时间信号处理的延伸
所以，打个比方就是这样的，例如现在的电话网络，前者注重中间的交互（运营商，中移动，中电信，中联通），而后者重在两端的处理（终端生产厂中的信源编码，滤波，均衡）。
呵呵多读一些IEEE中Communication
Society
和Signal
Processing
Society的文章就知道侧重点了。
大概就这些吧，前者是通信的交互，后者是着重在处理上。
前者不管信息代表什么，只需要准确的交付，只在乎0~1，还要考虑吞吐量，冗余量等系统层次的东西。
后者需要根据这些信息代表什么含义，然后通过一定的算法处理，增强，或者识别或者分类等等。着重在处理，因为有着东西不处理根本没发看或者听或者知道其内容。
当然，根据现在的LTE中OFDM，如果使用通信的方式，不同的数字使用不同的频率，那是没办法弄的，但可以使用信号处理的方式进行调制，利用正交性可以节省很多带宽，呵呵说白点就是一个DFT了。
不过国内很多大学两者都差不多，学的都差不多，不过有些细微差别吧。
信源编码处理是放在信息与信号处理，一般在这个大的方向下面会根据处理的信号不同划分，例如多媒体的两个：图像和声音信号，还有一些生物医学与图像的结合。地震信号，弱信号等等。另外一种分类是纯信号的研究，而不是区分信号种类，例如检测，估计，识别等。呵呵当年好像IEEE的SPS总结近十年发展最快的不是移动通信，是深空通信啊，这里面主要涉及弱信号的检测了，由于空间距离非常远，如何检测是一门大学问。
信道编码则是通信与信息系统，即调制解调（如何将0~1有效变成合适的信号进行发送以及接收），吞吐量，星座图，纠错，带宽。反正就是更加系统的层次了。
另外一个Society是Shannon的Information
Theory
Society。研究熵的，从熵的角度也可以推导出来很多类似的解决方案。
在通信与信号处理这个大方向上还有一个方向是电磁场与微波信号，这个就是负责天线，射频的事情了。但老外没有这个专业，因为人家认为麦克斯韦的五个方程一列，电磁场所有问题就Over了。
不过从国内就业上来说，由于目前运营商比较轻松，收入也比较高，所以很大一部分愿意去，从而通信与信息系统的就业会好些。
但对于需要信号处理的地方来说，后者更好，例如图像图形大公司（国外很发达的）。国内暂时没有。
关键还是要看兴趣吧，如果喜欢通信就是交互，如果喜欢处理，则是后者。
或者说如果
通信原理
理解深刻（不是考试成绩好），选前者。
如果
离散时间信号处理
理解深刻（不是考试成绩好），选后者。比如一张
芙蓉姐姐的照片可以经过若干步处理，最后变成美女
信号处理智能控制研究生前景
人工智能必须借助一定的智能体来实现，也就是说，智能体是人工智能的载体。因此，分析人工智能就要借助智能体来阐述。
一个性能良好的智能体，应尽量准确捕捉用户的用意，通过对环境的感知，敏锐地获取相关信息和知识，并根据环境的数据变动适时作出调整，高效执行用户指令，完成用户指定的任务。;依照智能体的功能，人们通常将智能体划分为思考型、反应型、混合型三种。
思考型智能体主要通过用户根据目标或任务，下达行动指令，用知识和计划指导行动，并根据行动的反应，对环境进行感知，智能体感知内部状态等对环境状态，适时对动作进行调整，实现思考型智能体的功能。
反应型智能体主要通过规则动作指导行动，并利用智能体对环境状态的感知，指导规则动作对环境作出适应性改变，实现反应型智能体的功能。
混合型智能体的功能较为复杂，它通过智能体对环境的一般、紧急情况作出反应，对环境状况建模，对环境可能发生的情况进行预测，与其它智能体进行交流，共同指导决策，指导行动的准确性。
扩展资料：人工智能在教育的应用，主要表现在利用Agent技术，实现智能化教学。Agent技术是一种基于分布式的智能代理技术，通过智能体Agent，可以实现自主学习的功能，并根据感知自身和环境状态，采取相应的行动，达成系统规定的目标或任务。
Agent具有多种优势，诸如可以自主完成行动，快速对动作做出反应，协作能力强，系统处于开放状态，通信性能好，能够随时随地进行行动等。
Agent在智能化教学中能够适时监督学生的自主学习和教师的辅导，并能够结合学生的学习行为、学习效果等，提供有效的学习指导，实现教师辅导工作的智能化。
现代信号处理对你有什么启发
属于包含关系，现代信号处理包含电子信息，现代信号处理是电子信息类专业硕士研究生的重要基础课程。
《现代信号处理》是有2002年清华大学出版社出版的教材参考书，张贤达。系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。
全书共7章，内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。本书取材广泛、内容新颖、充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第一版相比，本书的讲解与阐述更容易理解与自学，更注重理论与应用的结合。
