m阶b树m指的什么意思 tree命令使用
在数据结构中m阶B树是什么意思呀?B-树的定义,二叉树的阶数是什么?“m阶B树”这里的“m阶”是什么意思?m阶b树是什么意思?b tree 和 b+ tree 的区别,什么是树的阶数?
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数据结构中树的深度与高度
B-树的定义
一棵m(m≥3)阶的B-树是满足如下性质的m叉树:
(1)每个结点至少包含下列数据域:
(j,P 0 ,K l ,P 1 ,K 2 ,…,K i ,P i )
其中:
j为关键字总数
K i (1≤i≤j)是关键字,关键字序列递增有序:K 1 <K 2 <…<K i 。
P i (0≤i≤j)是孩子指针。对于叶结点,每个P i 为空指针。
注意:
①实用中为节省空间,叶结点中可省去指针域P i ,但必须在每个结点中增加一个标志域leaf,其值为真时表示叶结点,否则为
内部结点。
②在每个内部结点中,假设用keys(Pi)来表示子树Pi中的所有关键字,则有:
keys(P 0 )<K 1 <keys(P 1 )<K 2 <…<K i <keys(P i )
即关键字是分界点,任一关键字Ki左边子树中的所有关键字均小于K i ,右边子树中的所有关键字均大于K i 。
(2)所有叶子是在同一层上,叶子的层数为树的高度h。
(3)每个非根结点中所包含的关键字个数j满足:
(4)若树非空,则根至少有1个关键字,故若根不是叶子,则它至少有2棵子树。根至多有m-1个关键字,故至多有m棵子树。
多叉树的定义
B-树是一种多路搜索树(并不一定是二叉的)1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树(或B-树、B_树)。一棵m阶B树(balanced tree of order m)是一棵平衡的m路搜索树。它或者是空树,或者是满足下列性质的树:1、根结点至少有两个子女;2、每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足:┌m/2┐ - 1 <= j <= m - 1;3、除根结点以外的所有结点(不包括叶子结点)的度数正好是关键字总数加1,故内部子树个数 k 满足:┌m/2┐ <= k <= m ;4、所有的叶子结点都位于同一层。在B-树中,每个结点中关键字从小到大排列,并且当该结点的孩子是非叶子结点时,该k-1个关键字正好是k个孩子包含的关键字的值域的分划。因为叶子结点不包含关键字,所以可以把叶子结点看成在树里实际上并不存在外部结点,指向这些外部结点的指针为空,叶子结点的数目正好等于树中所包含的关键字总个数加1。B-树中的一个包含n个关键字,n+1个指针的结点的一般形式为: (n,P0,K1,P1,K2,P2,…,Kn,Pn)其中,Ki为关键字,K1<K2<…<Kn, Pi 是指向包括Ki到Ki+1之间的关键字的子树的指针。
二叉树的深度和层数一样吗
二叉树的阶数是一个节点的子节点数目的最大值。对于一棵m阶B-tree,每个结点至多可以拥有m个子结点。
各结点的关键字和可以拥有的子结点数都有限制,规定m阶B-tree中,根结点至少有2个子结点,除非根结点为叶子节点;
相应的,根结点中关键字的个数为1~m-1,比节点数目少一个;非根结点至少有[m/2]([],向上取整)个子结点,相应的,关键字个数为[m/2]-1~m-1。
扩展资料1、M为树的阶数,B-树或为空树,否则满足下列条件:定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2;
2、根结点的儿子数为[2, M];
3、除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M];
4、每个结点存放至少M/2(取上整)-1和至多M-1个关键字;(至少2个关键字,根节点至少一个关键字);
5、非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1;
6、非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[m-1],m<M+1;且K[i]< K[i+1] ;
7、非叶子结点的指针:P[1], P[2], …, P[m];其中P[1]指向关键字小于K[1]的子树,P[m]指向关键字大于K[m-1]的子树,其它P[i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树;
参考资料来源:百度百科-阶数
什么是一级树形
m阶为一节点至多有m棵子树
,也就是说B树上的结点最多只能有m棵子树。。。
tree命令使用
一、B树的起源
B树,最早是由德国计算机科学家Rudolf Bayer等人于1972年在论文 《Organization and Maintenance of Large Ordered Indexes》提出的,不过我去看了看原文,发现作者也没有解释为什么就叫B-trees了,所以把B树的B,简单地解释为Balanced或者Binary都不是特别严谨,也许作者就是取其名字Bayer的首字母命名的也说不定啊……
二、B树长啥样
还是直接看图比较清楚,图中所示,B树事实上是一种平衡的多叉查找树,也就是说最多可以开m个叉(m>=2),我们称之为m阶b树,为了体现本博客的良心之处,不同于其他地方都能看到2阶B树,这里特意画了一棵5阶B树 。
总的来说,m阶B树满足以下条件:
每个节点至多可以拥有m棵子树
根节点,只有至少有2个节点(要么极端情况,就是一棵树就一个根节点,单细胞生物,即是根,也是叶,也是树)
非根非叶的节点至少有的Ceil(m/2)个子树(Ceil表示向上取整,图中5阶B树,每个节点至少有3个子树,也就是至少有3个叉)
非叶节点中的信息包括[n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An],,其中n表示该节点中保存的关键字个数,K为关键字且Ki<Ki+1,A为指向子树根节点的指针
从根到叶子的每一条路径都有相同的长度,也就是说,叶子节在相同的层,并且这些节点不带信息,实际上这些节点就表示找不到指定的值,也就是指向这些节点的指针为空
B树的查询过程和二叉排序树比较类似,从根节点依次比较每个结点,因为每个节点中的关键字和左右子树都是有序的,所以只要比较节点中的关键字,或者沿着指针就能很快地找到指定的关键字,如果查找失败,则会返回叶子节点,即空指针
例如查询图中字母表中的K
从根节点P开始,K的位置在P之前,进入左侧指针
左子树中,依次比较C、F、J、M,发现K在J和M之间
沿着J和M之间的指针,继续访问子树,并依次进行比较,发现第一个关键字K即为指定查找的值
三、Plus版——B+树
作为B树的加强版,B+树与B树的差异在于:
有n棵子树的节点含有n个关键字(也有认为是n-1个关键字)
所有的叶子节点包含了全部的关键字,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子节点本身根据关键字自小而大顺序连接
非叶子节点可以看成索引部分,节点中仅含有其子树(根节点)中的最大(或最小)关键字
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B+树的查找过程,与B树类似,只不过查找时,如果在非叶子节点上的关键字等于给定值,并不终止,而是继续沿着指针直到叶子节点位置。因此在B+树,不管查找成功与否,每次查找都是走了一条从根到叶子节点的路径
树的直径以什么高度计算
b树是一种用于查找的数据结构
m阶表示m路查找
m为2时就是二叉b树,也即平衡二叉树