矩估计法的具体做法是什么 如何求矩估计值
什么叫做矩估计？矩估计方法怎么用？1常用的点估计方法有几种?2．矩估计法的基本思想及一般步骤是什么？(概率论与数理统计？矩估计原理及方法介绍，矩估计法和极大似然估计法的一般步骤是什么？什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么？
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矩估计的缺陷
这是考研的问题啊
矩估计值计算公式
矩估计法的用发就是按着课本上的套路来的，如果你不理解的话，你就看着课本上的例题来做就好
点估计和区间估计的计算公式
好些公式这里不好打，将就看下：
1常用的点估计有两种：矩估计法和最大似然估计法
2矩估计法：随机变量X的概率函数（即概率密度或概率分布）中含有待估参数β1，β2，…，βk，假设
X的前k阶矩存在，即ui=E(X^i)，i=1,2，…，k
。以样本矩Ai代替总体矩：Ai=ui，i=1,2，，…，k，解这k个方程，求得的βi的结果即为它的矩估计量（值）
3连续随机变量的似然函数L=
打起来挺麻烦的，我可以整理成WORD发你邮箱~
如何求矩估计值
简单的讲，这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同，当然这是一个近似。
就好像你们班一次考试有个平均分，我抽10个人的成绩，算下平均分，我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分，很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分，这只是一种近似。这是一阶原点钜的情况。
这中算法很普遍地存在于我们的生活中，比如算一个地区人均收入，你可别以为这是百分百准确的，它也是抽样统计而来，至于要抽样多少人才能达到要求的置信度，则要根据大数定律或中心极限定理来算，这个也不难，概率论的东西。
矩估计的基本步骤
．求极大似然函数估计值的一般步骤：
（1） 写出似然函数；
（2） 对似然函数取对数,并整理；
（3） 求导数 ；
（4） 解似然方程
所谓矩估计法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
