北大计算机哪些方向 中北大学计算机研究生好考吗
请问我下面列选的北大研究生计算机方向中哪个方向是现阶段社会比较需要的，计算机科学与技术专业考研各专业以及研究方向，北京大学中的考研科目：(408)计算机学科专业基础综合，主要考的是计算机的哪些知识？，北大有没有计算机系，北京大学 计算机技术(金融大数据)属于哪个学科门类。
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中北大学计算机研究生好考吗
只要学的好.. 社会都需要..
嵌入式之类的..可能..
计算机科学与技术考研的方向
计算机科学与技术是一级学科专业名称，下面有三个二级学科专业：计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术。关于各个专业的研究方向问题，各个学校的研究方向设置不一样，主要取决于招生导师的研究方向。计算机系统结构主要方向有：计算机网络与通信、并行分布计算及体系、嵌入式系统及应用、智能计算等。计算机软件与理论的主要研究方向：操作系统、面向对象技术、软件项目管理、人工智能、软件工业化、模式识别等。计算机应用技术的主要研究方向：多媒体技术、计算机网络技术、人工智能技术、图像处理技术、数据库系统及应用、接口技术和信息安全等。具体的研究方向，应该参照各个招生单位的招生简章，有的招生单位的专业和研究方向设置很齐全，如清华、国防科大、北大北航等，而有些学校的计算机专业一般，只有少数几个导师的话，那么方向设置就很少。
2022北京交通大学计算机考研科目
研究方向 01.指令级并行处理与线程级并行处理
02.系统芯片设计方法学
03.微处理器设计技术
04.软硬件协同设计
05.搜索引擎与网络信息挖掘
06.计算机网络与分布式系统
07.计算机网络与移动计算
08.高效能计算
09.云计算与虚拟化
10.高能效计算
11.异构计算体系结构、编译与运行时系统
初试科目 101思想政治理论
201英语一
301数学（一）
408计算机学科专业基础综合
复试科目 复试内容：⑴上机考试 ⑵笔试加面试。
备注 信息科学技术学院招生总人数为235人。其中拟接收推荐免试生85%-95%。
北大计算机学院好不好
北大有计算机系
计算机系：主要涉及计算机科学技术的基础理论和专业，包括操作系统，数据库，体系结构，软件工程等等方向。但是实际上计算机系比较偏软件方面，较少的涉及硬件电路设计。当然计算机的体系结构实验室还是有一些硬件设计相关的研究。计算机系毕业的学生，尤其是研究生毕业工作去向非常好，每年有很多毕业生去了微软，Google(谷歌)，百度，甲骨文等知名企业。
南通大学的数据与大数据专业怎样
早在1980年，未来学家阿尔文•托夫勒在 《第三次浪潮》一书中，就将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。现在的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，是公众津津乐道的热门词汇。同时这股热潮也催热了大学里的大数据专业。
到底什么是大数据？本科专业中哪个专业是和它相对应的？一般开设在哪些院系？阳光高考特别采访了对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授，来谈一谈这个大家关注的热门专业。
一、专业解析
什么是大数据？
进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。
在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”
数据科学与大数据技术专业
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
“数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为‘数据科学与大数据技术’，专科名称是‘大数据技术与应用’。”
数据科学与大数据技术学什么？
以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：
数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。
华迎教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力和国际化水平。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。”
二、专业与就业
行业增速快 人才缺口180万
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
