复旦fist课程怎么样 复旦大学社会科学实验班怎么样？就业方向
复旦大学社会科学实验班怎么样？就业方向？复旦网络教育学院怎么样啊?具体的情况和费用？复旦大学这几个英语老师讲课怎么样？复旦大学研究生院的fist课程有学分吗？大数据时代的数据科学家培养实践。
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复旦大学社会科学实验班怎么样？就业方向
社会实验班不清楚，但是复旦大学人文学科类的还是很扎实，但是别报复旦的那个经济管理实验班，将来分流的专业不仅有经济金融还有公共管理等不靠谱的专业，相比上交经济学类（经济学，金融，国贸）就靠谱多了。
复旦网络教育学院怎么样啊?具体的情况和费用
复旦大学网络教育学院（以下简称网院），自2000年创办以来，坚守复旦水准、质量优先的办学方针不动摇，因而在网络教育办学实践中赢得了称誉，并且在办学理念的探索上也获得了丰厚的回报。兹就网院六年来的工作要端，分述如下：
一、试点有追求
为推进我国高等教育大众化，网院从筹备开始，就确立以培养社会需求的高级应用型人才为主要目标，并强调培育学生的学术精神和学术信仰，使他们能以学者的态度和学术的方式思考、解决问题。他们今后即使不从事所学专业的研究性工作而从事其他实际工作，也将是拥有超越一般从业者学术素养和思维能力的实际工作者。
由于培养目标的定位明确，网院本科专业教学计划的指导思想是，要求学生在掌握必要的基本理论、基本知识、基本技能的基础上，加强实际应用能力的训练。“社会实践”、“毕业论文（设计）”被列为各专业的必修课程。在知识结构上，还要求突破那种被凝固的专业教育知识体系，走出专业教育与通识教育相结合的新路子，以造就学生个性发展的素质基础。为此，网院为已设15个专业设计了种种选修课程100多门。王生洪校长为复旦本科教育总结说：“科学合理的专业教育不仅能给学生以严谨的专业知识和严格的专业技能训练，还能让学生分享人类某一精神活动和智力领域的经验，帮助学生养成不懈探索的学术精神，锻炼学生进行深入思考和解决问题的能力。”（《追求教育的本然价值》，载2006/5《复旦教育论坛》）这是复旦的追求，也是网院的追求。
考虑到社会生源多元化的现实，网院设置了高起本、专升本、大专及中高端培训等多种培养层次和类型。在学历教育的专业设置上，以复旦已设本科专业为范围，从中选择人才市场有需求，就业前景好，学生乐意报考并适宜网络教学的专业予以开设。至今，网院已陆续开设有计算机科学与技术、国际经济与贸易、金融学、会计学、经济学（工商管理）、行政管理、旅游管理、社会工作、法学、新闻学、汉语言文学、英语（商务）、日语（商务）、文秘和社会学（城市管理）等15个专业。
品牌始终是网院的立身之本，质量永远是网院的生命线。网院成立以来，一直致力于提高生源质量和教学质量，提升复旦网络教育的品牌知名度。网院有言，如果把网络教育标准比做一座8000米的高山，网院应该活动在它的6000米至7000米这一区域，肯定不会低就于1000米至2000米的层次。试点高校在早前实践网络教育的过程中，八仙过海，各显神通，甚或起落不定。网院是始终如一地坚持下来了，并且不放低招生门槛，不盲目扩大招生规模。自主招生的历届高起本的考生与录取新生之比，均在2:1至3.5：1之间。由于每年的招生规模始终控制在3000名左右，这就有利于发挥复旦优质教学资源的效益，也便于网院管理层对教学过程进行紧密跟踪和严格监控，从而保证了教学质量的优化和稳定。
二、办学有理念
在教育理念上，鼓励学生个性发展是至理名言。每个人都是独一无二的。现在都说网络教育为大众化教育，但在诠释大众化时，却只注意量的标准（15%的毛入学率）和层次标准（低于精英教育），而忽略了对学生个性发展和个人选择的关注。网院没有理由不尊重学生的个性发展和学业选择。因此，网院作出变“选拔式”教育为“造就式”教育的种种措施。网院在非全日制本科白天班实行评“三好”制度外，还专门设计有面向所有在读学生的命名为“网院星辰”的奖励制度。奖项分4类21种，涉及课程学习、论文写作、发明创造、网上交流、社会实践、文艺体育、社团工作，以及思想品德等各个方面。目的是发现并促进学生的个性发展，而不取综合的、绝对的价值标准。比如，学习成绩并不优秀而较之往年有较大提升的学生，可获“学习进步奖”。该奖励活动每年组织一次，已成功举办两届，学生反响热烈。
造就学生的要义有二，一是要找到个性之所近的发展方向，二是保证个性发展所需的合理的知识结构。这二者都是立足个性发展理念，并且通过自主性学习来实现的。网院由于得到自主招生的授权，没有计划招生的那种定额概念，所以学生选择的自由度比较大，专业限制也比较少，一般都能满足考生的志愿要求。在学习中途，如发现所学专业不适合自己，学生还可以按规定申请另转专业。网院的学生中，有位计算机高手已是全国最年轻的微软认证工程师，还有在全国作文比赛中得过大奖的小作者、获得上海高校学生“科技创业杯”三等奖的板式电脑发明者。如此学生，假若偏科，在统招的高考体制下就有可能被报考的学校拒之门外，但在网院得到了一展才华的机会。
三、实施有制度
实施鼓励学生个性发展的教育理念，尊重个人发展方向的选择，是网院教学改革的大目标，而学分制则是实现这一目标的最有效途径。
学分制不仅允许学生自行选择专业，而且在教学计划的范围内学生还能自由选择课程。网院的专业教学计划，在必修课之外设计有大量选修课，包含跨专业的推荐选修课和任意选修课，供学生按需选修。网院的选择在线学习的学生大多为边工作边学习的上班族，由于修读了根据自己需要选择的课程，因而能够拾遗补缺、扬长避短，使自己的知识结构趋于合理。此外，由于学分制的修业年限是有弹性的，学生就可以根据自己的程度安排修课次序，循序渐进；也可以根据自己的工作状况安排学习进程，劳逸结合，以取得扎实的学习效果。至于学有余力的学生，还可以快马加鞭，早日修满学分，取得毕业证书。自主性学习的理念，由此发挥得淋漓尽致。总而言之，学分制确实是充分发挥自主性学习优势，造就个性化人才的好制度。
规章制度的建设及其执行力，是网院文化的集中体现。新生的网络教育没有既定的规章制度可循，而网院的办学实践却是规范有序的。原因是，网院依托复旦大学的制度文化，遵照国家关于网络教育的方针政策，制定了一系列行之有效的规章制度。其类别遍及教务、学生、网站、招生、人事、财务、后勤，以及培训中心、学习中心等各个领域。去年，网院编印、发放的《复旦大学（网络教育）学生手册》，其中的规章大都是由网院制定的。
有了规章制度，就有了办事的法则，也就为规范办学创造了条件。网院为所提出的“不以规模论英雄，发展之道在规范”的口号，是做了充分准备的。经历六年的培育，在网院管理层，规范意识已相当自觉。凡事有章可循，办学力求规范，事实上已成为网院的方兴未艾的一种制度文化。
四、模式有选择
为满足不同人群的需求，网院目前采用学习中心网络教学和在线教学两种教学模式。选择学习中心网络教学模式学习的学生，主要在网院直接管理的学习中心集中上课。各学习中心及学习中心的各教室之间通过网络，以一处面授、各处实时共享的方式，使不同地点、不同教室的学生能同上一堂课。与此同时，网院还将教师的授课实录压缩存放在网络服务器上，供学生随时点播。
选择在线教学模式学习的学生，则是在任何时间、任何地点通过宽带上网点播网院课件学习，日常的答疑和作业递交通过网院的Web网站进行。此外，网院还为在线学习的学生定期组织在学习中心进行面授和答疑辅导。
为支持在线教学，网院于2003年在技术部专门设立了课件组，全力打造精品课件。三年来已制作完成100多门课程的课件。
在线教学并不是“课件+面授”的简单嫁接，还必须有配套的在线教育服务体系，以保障在线教学的效果和加强教学质量的监管。为此，网院又专门构筑起一个在线教育服务平台，使经常性的学生提问、教师答疑乃至同学间的交流，得以方便地在网上进行。同时，所建的与之相适应的网上监控系统，也使教学过程中相关的组织、指导、协调、控制等环节得以在网上进行。教务管理人员也可在网上对在线学习的学生进行信息跟踪，通过Web服务的访问日志，记录下每位学生访问课件的次数、时间，及时督导学生。
复旦大学这几个英语老师讲课怎么样？
也就一般些
复旦大学研究生院的fist课程有学分吗
有学分的呀，只要你按时上课做好作业都会拿到学分的哦。
复旦大学前身是1905年创办的复旦公学，是中国最早由民间自主创办的高等学校之一。1952年院系调整后，学校成为以文理基础教学和研究为主的综合性大学。
上海医科大学前身是1927年创办的国立第四中山大学医学院，是中国人自主创办的第一所国立高等医科院校。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学。
据2016年学校官网信息显示，复旦大学有国家重点实验室5个、“985工程”科技创新平台6个、“985工程”哲学社会科学创新基地7个、教育部人文社会科学重点研究基地8个、教育部重点实验室12个、教育部工程研究中心4个、卫生部重点实验室9个、总后卫生部重点实验室1个、上海市重点实验室10个、上海工程研究中心2个
大数据时代的数据科学家培养实践
大数据时代的数据科学家培养实践
McKinsey公司预测到2018年，仅在美国本土就可能面临缺乏19万名具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。大数据时代，最热门的职业是数据科学家（Data Scientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师，为什么呢？数据科学家的知识结构和培养体系是怎样的？目前，被称为数据科学家的大致有三类人：从事商业数据分析的人、从事科学数据分析的人、研究数据的人。但在解决一个大数据分析问题时，常常是来自数学与统计、计算机和业务领域的一个数据科学家团队来完成。这说明，目前在大学没有什么专业具备了数据科学家所需要的知识，这是一个新问题。数据科学家的知识体系结构，主要应由三方面构成：数据科学基础理论：数据科学的基础理论和方法。包括数据相似性理论、数据测度论和计算理论，数据科学的基本研究方法，数据分类学与数据百科全书等等；科学研究的数据方法研究。探索各科学研究领域数据方法的共性问题，建立科学研究的数据方法；数据界探索。包括数据界的大小、数据的增长方式、数据真实性、数据增长对人类社会的影响等等，以及数据界数据安全、数据主权等等；大数据的复杂性研究，包括大数据本身的复杂性、大数据处理过程的复杂性以及处理大数据所涉及的知识体系的复杂性。数据技术：大数据计算技术。设计适应大数据的计算模型、分布式架构等；大数据处理技术；数据获取与整合、数据存储与管理、数据访问、数据展现、数据质量与价值分析、数据安全和隐私、数据溯源等技术；大数据分析技术。这是大数据的核心技术研究内容，主要包括先前数据挖掘与机器学习技术的改进和新技术的研究。新技术研究如数据网络挖掘（社会网络挖掘、异质网络挖掘等）。领域业务知识：特定业务领域知识，并与数据技术有效结合。根据领域创新数据分析方法、提升应用技能，解决实际应用问题。因此，数据科学家应该是具备多种能力的跨界人才，数据科学人才培养体系应该是多层次多类型的。2010年起，各国大学开始了数据科学人才培养工作。哥伦比亚大学从2011年起开设《数据科学导论》课程，并从2014年起设立硕士学位，2015年起设立博士学位；复旦大学从2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设研究生课程《数据科学》，2015年开始正式招收数据科学专业研究生以及本科第二专业学位。2015年10月，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。清华大学于2014年成立数据科学研究院，推出大数据硕士项目。尽管国内大数据人才的培养已经起步，但值得注意的是，当前的数据科学家培养的基础条件缺乏，需要重视数据科学人才培养的基础条件建设，主要包括：计算条件——建设数据科学人才培养所需的计算能力，包括软硬件环境；数据条件——数据是资源，也是数据科学人才培养的核心，需要建设丰富的数据资源环境；师资条件——这是目前相当缺乏的数据科学人才培养资源，也是影响未来数据科学人才培养成果的关键。复旦大学数据科学家培养体系建设已初见成效，具体包括：系统化的培养体系——建立了包括青年数据科学家交流计划、数据科学家博士后计划、数据科学家研究生计划、数据科学家本科第二专业计划、软件工程硕士大数据方向培养计划和数据科学家训练营计划、数据科学FIST课程计划，涵盖了数据科学家培养的各个方面，是目前国际上最系统化的数据科学家培养计划。多学科的课程和师资队伍——利用实验室多学科团队优势，组织数据科学家培养课件编写，内容涵盖数学、计算机、金融、医疗、生物、管理、经济、新闻等多学科领域，围绕数据科学家所需要的数学基础、计算机技能、领域知识和实践经验，设置课程和配置老师，使学生对数据科学的基本原理、方法、技术及领域应用具有深入的理解。雄厚的基础设施——建设形成了166TB的各类数据资源，涵盖常用的科研实验数据集，世界主要语种语料库，以及交通、医疗、生物、证券期货、社交网络与舆情、互联网营销、公共设施安全、天文和遥感等应用领域数据资源以及相应的计算资源和网络资源。
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