为什么要引入伴随矩阵 什么是伴随矩阵举例
线性代数问题：提出伴随矩阵的概念有什么用啊 ？它和原来的那个矩阵有什么关系啊？为什么研究伴随矩阵？线性代数伴随矩阵的作用，伴随矩阵的由来，解释一下伴随矩阵，伴随矩阵是什么？
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线性代数矩阵本质归纳
A*A=|A|
A的伴随乘以A矩阵等于A的行列式，伴随矩阵因此提出，只要见到伴随矩阵就用这个式子处理就行了，伴随矩阵也就是解决A的行列式和A矩阵的关系的
什么是伴随矩阵举例
可以用来求逆矩阵
另外并利用其一些性质来对矩阵转置或几个矩阵之间的运算等。
线性代数的矩阵怎么处理
A*A=|A|
A的伴随乘以A矩阵等于A的行列式,伴随矩阵因此提出,只要见到伴随矩阵就用这个式子处理就行了,伴随矩阵也就是解决A的行列式和A矩阵的关系的
伴随矩阵前面有系数
伴随矩阵：
在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。
A的伴随矩阵可按如下步骤定义：
把D的各个元素都换成它相应的代数余子式；
将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵，
补充：（实际求解伴随矩阵即A*=adj（A）：
去除 A的行列式D中元素aij对应的第i行和第j列得到的新行列式D1代替 aij，这样就不用转置了）
什么叫矩阵的伴随矩阵
在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法。
A的伴随矩阵可按如下步骤定义：
1.把D的各个元素都换成它相应的代数余子式；
（代数余子式定义：在一个n阶行列式A中,把
元
所在的第
行和第
列划去后，留下来的
阶行列式叫做
元
的余子式，记作
;即
，
叫做
元
的代数余子式）
注意：其中所求的
为一个数值，并非矩阵。
2.将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵，
补充：（实际求解伴随矩阵即A*=adj（A）：去除 A的行列式D中 元素
对应的第
行和第
列得到的新行列式D1代替 aij，这样就不用转置了）
即： n阶方阵的伴随矩阵A*为
……
……
.... .....
……
例如：A是一个2x2矩阵，
a11，a12
a21，a22
则由A可得 Aij (I,j=1,2)为代数余子式
此图片为相应代数余子式的计算过程。
则A的伴随矩阵 A* 为
A11 A21
A12 A22
即
a22 , -a12
-a21, a11
（余子式定义：A关于第i 行第j 列的余子式（记作Mij）是去掉A的第i行第j列之后得到的(m -1)×(n - 1)矩阵的行列式。特殊规定：一阶矩阵的伴随矩阵为一阶单位方阵）
注意：在matlab中一阶矩阵的伴随矩阵是空矩阵。
伴随矩阵为什么要转
指与原矩阵形成映射、类似于逆矩阵。伴随矩阵是矩阵理论及线性代数中的一个基本概念，是许多数学分支研究的重要工具，伴随矩阵的一些新的性质被不断发现与研究。
在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵也存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法 。
扩展资料
伴随矩阵的求法:主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式；非主对角元素，是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y)，x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始的。
主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况，因为x=y，所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1，一直是正数，没必要考虑主对角元素的符号问题。
矩阵是高等数学中非常重要的一个概念，而且应用相当广泛，它是线性代数的核心，矩阵的运算、概念和理论贯穿整个线性代数的学习中。
伴随矩阵是一种特殊矩阵，它和矩阵的逆矩阵有着紧密的联系，方阵的伴随矩阵是在求可逆矩阵的逆矩阵时提出来的，是大学数学学习的重点和难点，而且也有很多的应用价值，和数学其他分支的联系也很广泛。
参考资料来源：百度百科—伴随矩阵
