数据挖掘什么专业 供应链管理专业就业方向及薪酬
数据挖掘专业，想当数据挖掘工程师要报什么大学专业？大数据属于什么专业？大数据是属于什么专业的？数据挖掘的相关学科有哪些，供应链数据挖掘可以读什么专业的博士？
本文导航
数据挖掘工程师学什么专业好
我也是电商本科，也想考研，我看了<数据挖掘：概念与技术（原书第3版)>，我想学习商业智能方向。看《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》吧，这是入门首选，然后再去学习相关软件进行实战，比如sas,spss,R语言，这些是数据挖掘软件，你可以是学习。当然你可以学习编程语言，比如JAVA，python等等，其实我觉得不会一门编程语言真的很吃亏的。
其实我们也可能是同一个学校的！呵呵！
数据分析师报大学哪个专业
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。
熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；
具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。
国内一批大学，211或者985最好。
有大数据专业吗
1、数据科学与大数据技术
本科专业，简称数据科学或大数据。
学制四年，授予工学学位或理学学位。
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、大数据技术与应用
高职院校专业。
学制四年，授予工学学位或理学学位。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据类的专业有哪些
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。
大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。
数据挖掘专业是冷门吗
数据挖掘涉及的学科：统计学、数据库系统、数据仓库、信息检索、机器学习、应用、模式识别、可视化、算法、高性能计算、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。数据挖掘是一个比较传统的研究方向，是从大量的、随机的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中，提取隐含在其中、人们事先不知道又潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘需要根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、规则推理、决策树、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期的目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。数据挖掘需要综合运用计算机、数学以及统计学的相关知识。在大数据时代，数据挖掘被赋予了更丰富的含义，研究范围也有了相应的拓展。
想更多了解数据挖掘相关的学科，推荐上CDA数据分析师的课程。课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。真正理解商业思维，项目思维，能够遇到问题解决问题。点击预约免费试听课。
供应链管理专业就业方向及薪酬
工程管理。工程管理专业领域有数据挖掘，工业统计，物流与供应链。所以供应链数据挖掘可以读工程管理博士。
数据挖掘是通过对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程。主要模型有分类与预测，聚类和关联分析等。在实际企业的供应链管理系统中，要研究相关的数据挖掘方法和技术，以解决供应商分类问题，从而有效地支持供应链的运营。
