生物信息分析 生信分析难不难
生物信息学主要处理和分析哪些高通量数据类型，目前常用生物信息学分析方法有哪些，生物信息分析师都需要具备哪些技能，生物信息分析工程师是干什么的？做一单生物信息学分析需要多长时间，生信分析是什么意思？
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生物信息学入门必备基础知识
高通量数据类型主要包括基因芯片和基因测序，我估计你想知道的是具体的内容。
具体的内容其实是指的高通量测序技术的应用，例如microarray，RNA-Seq，Exome-Seq，Target-Seq，Whole-genome-sequencing，宏基因组，16S RNA，microRNA，lncRNA测序等。
研究的问题就更五花八门了，像现在精准医疗的概念很火，主要是以基因测序为入口，后面的应用，例如产前诊断，孕前诊断等，甚至像亲子鉴定，肿瘤靶标等都可以通过生物信息学的分析手段来搞定。
生物信息分析分为几个层次，第一个层次基本上就是用别人做好的成熟软件，直接分析出你要的结果，再深入就是你会根据问题找到更合适的一些软件或者模块，自己组建一些分析流程，包括自己写一些辅助的程序脚本，更深入的层次就是市面上没有符合你要求的软件或者统计算法，你依据自己的需求，定制自己的分析过程，自己从头开始写基础程序，写统计算法，写模型等。到了这个程度就没有那么多限制了，主要比的是个人的思维想法以及眼界开阔程度。
现在也很多生物信息的分析方法应用在大数据的各个领域。本质是各种统计思维方法的实现，找出特定的模式结果。
生物信息学目前待解决的问题
现在比较热门的数据库包括GEO、TCGA
GEO分析主要是芯片做差异分析，得到差异基因，差异基因可以做GO、KEGG功能富集分析
TCGA数据库是癌症分析的利器，可以做差异基因，差异miRNA，差异lncRNA，下载和整理临床数据，做生存分析，高难度的COX分析
这两个数据库可以发到不错的文章
生物工程师的就业前景
1. 计算生物学、统计学、机器学习、生物信息学等相关专业
2. 国内毕业者需硕士学位或以上 （或国内本科及两年以上相关工作经验） / 海归人员需国外的本科学位或以上
3. 熟悉Linux/Unix操作系统，有HPC环境背景优先考虑
4. 熟悉生信流程创建
5. 精通PerI、R （如会Matlab、Python、C/C++中两种以上编程语言可加分）
6. 具备较强的中英文文献查询与阅读能力，并做英文书面报告
7. 精通单细胞、高通量测序数据的分析全流程者优先考虑
生物信息分析师怎么考
生物学研究时，实验下游的数据分析部分需要借助计算机编程、数学统计、现有软件等手段来得到实验结论。
生物信息工程师就是做这部分工作的，主要有分析思路的设计、实现等。
数据大多来源于dna测序仪，以及其他设备。
生命科学数据分析好就业吗
做一单生物信息学分析需要至少半个小时。
生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。
其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
生物信息学是在大分子方面的概念型的生物学，并且使用了信息学的技术，这包括了从应用数学、计算机科学以及统计学等学科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上来理解和组织与生物大分子相关的信息。
生物信息学的发展经历了3个阶段：
第一个阶段是前基因组时代。这一阶段主要是以各种算法法则的建立、生物数据库的建立以及DNA和蛋白质序列分析为主要工作。
第二阶段是基因组时代。这一阶段以各种基因组计划测序、网络数据库系统的建立和基因寻找为主要工作。
第三阶段是后基因组时代。这一阶段的主要工作是进行大规模基因组分析、蛋白质组分析以及其他各种基因组学研究。
以上内容参考：百度百科--生物信息学
生信分析难不难
生信分析，意思如下：生信分析是生物信息分析的意思。生物信息是反映生物运动状态和方式的信息。遗传密码便是生物信息。自然界经过漫长时期的演变，产生了生物，逐渐形成了复杂的生物世界。
生物信息分析师是具备生物学，计算机以及统计学知识，从事基因相关数据分析的专业人员。其工作内容主要是通过综合应用现代分子遗传技术、计算机技术、信息技术等学科知识，并结合分析对象特征，对数据进行序列比对、基因识别、变异检测、蛋白质结构预测、基因表达等分析。
